labelbee
A little bee. A lot of clarity.

千言万语,渐渐清晰。

你定义什么值得关注,labelbee 把用户表达整理成可分析的数据。

开始整理
FROM NOISE TO MEANING

每一句零散的话,
都有迹可循。

让成千上万条用户表达,变成你能理解、追溯和行动的洞察。

向下滚动,让线索逐渐浮现
WHEN BEHAVIOR CHANGES

过去,用户通过点击操作产品。

既有 SQL 分析工具,可以直接查询 ClickHouse 里的点击事件。

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AI 创作
今天想做些什么?
怎么还是绿色的?
我说的是蓝色啊。
在哪里导出 PDF?
描述你的想法…↑
SQL / BI传统数据分析工具
labelbee
ClickHouse已连接
query.sqlSELECT button, count(*)
FROM events
GROUP BY button
▷ 查询完成
查询结果
template2
share1
结构化事件 → 直接查询
query.sql分析受阻
SELECT reason, count(*)
FROM messages
GROUP BY reason
!缺少语义字段 reason
用户为什么不满?无法归类
怎么还是绿色的??
我说的是蓝色啊。?
在哪里导出 PDF??
查得到原话,却读不出原因。
+ label由 labelbee 补齐
query.sqlSELECT label, count(*)
FROM labeled_messages
GROUP BY label
▷ 查询完成
未遵循指令2
功能求助1
把文本里的含义,整理成清晰的字段。
不同的说法,同一个原因。现在,可以查询和分析了。
滚动,或点击切换阶段 ↓
CSVBIGQUERYPYTHON SDKNODE SDKREST APISUPABASEPOSTHOGSNOWFLAKEPOSTGRES CSVBIGQUERYPYTHON SDKNODE SDKREST APISUPABASEPOSTHOGSNOWFLAKEPOSTGRES
A LITTLE BEE. A BETTER UNDERSTANDING.

每一次反馈,
都更懂你的标准。

让零散的用户表达,变成按你的标准整理的数据。

向下滚动,看它如何改变分类 ↓
↳ 你的一句反馈

“颜色不对,也算没按要求。”

颜色不符 → 未遵循指令
12 条表达,还没有被整理。示例数据
Get started

从终端开始

复制一行命令装好 CLI,在浏览器里登录,就能从终端上传数据、拉取标签。

  1. 安装 CLI(需要 Node.js 20 或更新版本)

    npm install -g @tinkerlandai/labelbee-cli
  2. 在浏览器里登录,选择工作区

    labelbee login
  3. 看看工作区里的标注集

    labelbee label-sets

通过 SSH 或在没有浏览器的机器上:用任意设备打开 labelbee login 打印的链接,确认代码即可。